AWS Academy Cloud Foundations is intended for students who seek an overall understanding of cloud computing concepts, independent of specific technical roles. It provides a detailed overview of cloud concepts, AWS core services, security, architecture, pricing, and support.

This course helps you to prepare for the AWS Certified Cloud Practitioner exam.

Una parte fundamental en el diseño y desarrollo de herramientas de visualización inmersiva, es la incorporación de modelos 3D animados.

El modelado en 3D es el proceso de construir y dar forma a un personaje o un objeto en un software 3D, para que coincida con el diseño.

Usando todo tipo de técnicas de manipulación de polígonos, escultura digital, fotogrametría y programación procedural nuestra finalidad es tener el modelo más preciso para integrarlo a un mundo digital donde cobrará vida.

La animación tradicional es esencial para una gran variedad de escenarios, por ejemplo, objetos sólidos, deformables, agua, fuego, articulados como personas o animales.

El aprendizaje estadístico es parte de la estructura sobre la que se desarrolla el aprendizaje automático (machine learning). Esta estructura está conformada por herramientas de la estadística, el análisis funcional y la computación, por lo que un curso sobre métodos estadísticos aplicados al Machine Learning es de suma importancia para el estudiante que desea conocer cómo funcionan las técnicas de Machine Learning

 

Este curso optativo, tiene como objetivo introducir y explicar, desde un enfoque estadístico, las ideas más importantes del aprendizaje automático (supervisado y no supervisado) bajo el enfoque de la Ciencia de Datos, con la finalidad de aplicarlas en la solución de problemas reales.

 

Se abordan los temas de regresión lineal y no lineal, los árboles de clasificación y regresión y métodos de remuestreo (bootstrap, validación cruzada), así como las relaciones estos temas.

Competencia de la asignatura: Estudiar algunos de los principales métodos, algoritmos, técnicas y herramientas necesarias para la implementación de aplicaciones criptográficas y de seguridad de datos.

La asignatura Sensores Inteligentes tiene como objetivo que el estudiante comprenda, diseñe e implemente sistemas de medición inteligentes mediante el uso de sensores electrónicos, microcontroladores y tecnologías de Internet de las Cosas (IoT) para la adquisición, procesamiento y transmisión de datos. A lo largo del curso se analizan los principios físicos de operación de distintos tipos de sensores, así como las técnicas de acondicionamiento de señal, calibración, digitalización y comunicación de datos en tiempo real.

Profesor: Dr. Irving Aaron Cifuentes González

El propósito de este curso consiste en introducir al participante en el ámbito de la programación utilizando el lenguaje de programación Julia, enfocándose especialmente en los aspectos fundamentales y metodológicos. La asignatura presenta una visión general e integradora del lenguaje de programación, tanto desde el punto de vista práctico como teórico.

La optativa Diseño y Manufactura Digital con Fusion 360 introduce al estudiante en el uso de herramientas CAD para la creación de modelos tridimensionales orientados a la impresión 3D. Combina fundamentos matemáticos y computacionales para transformar ideas en prototipos físicos mediante tecnologías digitales, integrando conocimientos teóricos y prácticos con actitudes críticas, colaborativas y aplicables a contextos educativos y tecnológicos.