El aprendizaje estadístico es parte de la estructura sobre la que se desarrolla el aprendizaje automático (machine learning). Esta estructura está conformada por herramientas de la estadística, el análisis funcional y la computación, por lo que un curso sobre métodos estadísticos aplicados al Machine Learning es de suma importancia para el estudiante que desea conocer cómo funcionan las técnicas de Machine Learning
Este curso optativo, tiene como objetivo introducir y explicar, desde un enfoque estadístico, las ideas más importantes del aprendizaje automático (supervisado y no supervisado) bajo el enfoque de la Ciencia de Datos, con la finalidad de aplicarlas en la solución de problemas reales.
Se abordan los temas de regresión lineal y no lineal, los árboles de clasificación y regresión y métodos de remuestreo (bootstrap, validación cruzada), así como las relaciones estos temas.
- Teacher: José Luis Batún Cutz